Toolzz: onboarding em 5 passos sem complicação

Lucas (CEO Toolzz)
17 de abril de 2026

Dominar a personalização de habilidades (skills) para ferramentas de Inteligência Artificial (IA) focadas em codificação é crucial para otimizar fluxos de trabalho e aumentar a produtividade. Este guia prático aborda como criar e implementar skills customizadas em plataformas como Cursor, Claude Code e OpenClaw, permitindo que você adapte a IA às suas necessidades específicas.

Criando Skills Personalizadas no Cursor

Cursor é um editor de código com IA que permite estender suas capacidades através de regras e skills customizadas. O Cursor utiliza arquivos .cursorrules para definir regras de comportamento e skills para automatizar tarefas de codificação. Para criar uma regra, comece definindo o contexto em que a regra deve ser aplicada. Isso pode ser baseado no tipo de arquivo, linguagem de programação ou até mesmo no conteúdo do código. Dentro da regra, você pode especificar ações a serem executadas, como inserir código, formatar o texto ou realizar refatorações. As skills são mais complexas e permitem que você crie funcionalidades completamente novas. Elas são definidas em arquivos JavaScript e podem utilizar a API do Cursor para interagir com o editor.

Estrutura do arquivo .cursorrules:

{ "description": "Exemplo de regra para formatar código JavaScript", "contexts": [ { "language": "javascript" } ], "actions": [ { "type": "format", "options": { "style": "prettier" } } ] }

Melhores práticas para Cursor:

• Mantenha as regras concisas e focadas em tarefas específicas.
• Utilize comentários para documentar suas regras e skills.
• Teste suas regras e skills em um ambiente de desenvolvimento antes de implementá-las em produção.
• Compartilhe suas skills com a comunidade Cursor para colaborar e aprender com outros desenvolvedores.

Configurando CLAUDE.md para Claude Code

Claude Code, da Anthropic, permite a criação de habilidades através do arquivo CLAUDE.md. Esse arquivo serve como um guia para o modelo de linguagem, definindo como ele deve se comportar ao receber instruções específicas. A chave para criar skills eficazes no Claude Code é fornecer exemplos claros e concisos de entrada e saída esperadas. O arquivo CLAUDE.md deve conter exemplos de prompts de usuário e as respostas correspondentes que o modelo deve gerar. Isso ajuda o modelo a aprender o padrão desejado e a replicá-lo em novas situações.

Exemplo de CLAUDE.md:

markdown

Instrução

Escreva uma função em Python que calcule o fatorial de um número.

Saída

python def factorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * factorial(n-1)

Variáveis disponíveis:

• user_input: O prompt fornecido pelo usuário.
• model_output: A resposta gerada pelo modelo.
• context: Informações adicionais sobre o contexto da conversa.

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Publicando Skills no OpenClaw

OpenClaw é uma plataforma para compartilhar e descobrir skills para Claude Code. Para publicar sua skill, você precisa criar um repositório no GitHub e incluir o arquivo CLAUDE.md e quaisquer outros arquivos necessários, como exemplos de código ou dados de teste. Em seguida, você pode submeter seu repositório para o OpenClaw, que irá analisá-lo e, se aprovado, torná-lo disponível para outros usuários. Ao publicar sua skill, inclua uma descrição clara e concisa do que ela faz, como usá-la e quaisquer dependências que ela possa ter.

Dicas para o OpenClaw: