Escalabilidade de Software Agentico: Parte 1

Lucas Moraes (CEO Toolzz AI)
16 de abril de 2026

Com a crescente adoção de inteligência artificial e agentes autônomos, a escalabilidade se torna um desafio crucial. Construir sistemas capazes de lidar com múltiplos usuários, autenticação robusta, persistência de dados e alta demanda requer uma arquitetura bem planejada. Este artigo explora uma abordagem surpreendentemente simples – um aplicativo FastAPI e um banco de dados Postgres – para construir e escalar software agentico.

O Desafio da Escala

"Escala" é um termo frequentemente utilizado, mas o que significa na prática? No contexto de software agentico, escala significa a capacidade de lidar com a complexidade de um produto real, abordando preocupações críticas como multi-tenancy, autenticação, persistência de dados, alta disponibilidade e observabilidade. Um sistema escalável deve ser capaz de lidar com milhares de requisições simultâneas, garantindo que a performance não degrade à medida que a carga aumenta.

Os Requisitos

Para um sistema agentico ser considerado escalável, ele deve atender a uma série de requisitos fundamentais:

• Multi-usuário e Multi-tenancy: Cada usuário deve ter suas próprias sessões, memória e contexto, com isolamento completo de recursos.
• Autenticação e RBAC: Implementação de autenticação baseada em JWT e controle de acesso baseado em papéis (RBAC) para garantir a segurança.
• Persistência de Dados: Armazenamento de sessões, memória e conhecimento em um banco de dados confiável, com backups regulares e políticas de acesso a dados.
• Escalabilidade: Capacidade de lidar com milhares de requisições simultâneas, mantendo a performance.
• Observabilidade: Rastreamento detalhado de cada execução de agente, ferramenta utilizada e delegação em equipes multi-agente.
• Governança: Camadas de autoridade sobre as ações dos agentes, com aprovações, auditorias e a capacidade de pausar a execução.
• Confiabilidade e Avaliações: Testes automatizados para garantir a qualidade e o desempenho do sistema.

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A Arquitetura Simplificada

A proposta surpreendente é que uma arquitetura simples, composta por um aplicativo FastAPI e um banco de dados Postgres, pode atender a todos esses requisitos. O aplicativo FastAPI serve como a camada de API, gerenciando as requisições e orquestrando os agentes. O banco de dados Postgres armazena todas as informações necessárias, incluindo sessões, memória, conhecimento e resultados de avaliações. A utilização de Pgvector para embeddings otimiza a busca e recuperação de conhecimento.

Componentes do AgentOS

O projeto AgentOS demonstra a viabilidade desta arquitetura, com mais de 30 componentes que ilustram diferentes padrões agenticos. Alguns exemplos incluem:

• Padrões HITL (Human-in-the-Loop): Agentes que requerem confirmação humana antes de executar ações críticas, como reiniciar um serviço.
• Guardrails: Mecanismos de segurança que garantem que os agentes sigam as regras e políticas estabelecidas.
• Equipes Multi-agente: Agentes que trabalham em conjunto para resolver tarefas complexas.
• Workflows Baseados em Passos: Sequências de tarefas que são executadas pelos agentes.
• Gerenciamento de Estado: Agentes que mantêm o estado ao longo do tempo, permitindo a construção de aplicações mais complexas.
• Agendamento: Agentes que executam tarefas em horários predefinidos.

A simplicidade desta arquitetura não compromete a funcionalidade ou a escalabilidade. Um único processo FastAPI pode hospedar múltiplos agentes, equipes e workflows, sem a necessidade de adicionar complexidade desnecessária, como filas de mensagens, pools de workers ou microsserviços.

Governança como Infraestrutura Essencial

Três camadas de governança são implementadas para garantir o controle sobre as ações dos agentes:

• Pre-hooks: Executados antes que o modelo receba a entrada, para fins de moderação, detecção de PII e prevenção de injeção de prompt.
• Approval Gates: Pausam a execução do agente e requerem aprovação humana antes de continuar.
• Post-hooks: Executados após a geração da saída, para fins de auditoria e garantia de conformidade.

O que Não Está Incluído

A arquitetura proposta é intencionalmente simples, evitando a introdução de componentes desnecessários. Não há fila de mensagens, pool de workers, banco de dados vetorial separado, Redis, microsserviços ou serviço de orquestração. A ideia é encontrar a arquitetura mais simples que atenda aos requisitos definidos, antes de adicionar complexidade adicional.

Próximos Passos

Na próxima parte, exploraremos os limites desta arquitetura, realizando testes de carga para identificar gargalos e pontos de melhoria. O objetivo é determinar quando e onde adicionar componentes adicionais para garantir a escalabilidade e a confiabilidade do sistema. A Toolzz oferece soluções robustas para escalar seus agentes de IA, como o Toolzz AI, que facilita a criação e o gerenciamento de agentes personalizados, permitindo que você se concentre na inovação e no crescimento do seu negócio.

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