Automatize o Google Vertex AI com Make e Toolzz AI

Lucas (CEO Toolzz)
17 de abril de 2026

Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a capacidade de integrar modelos de Inteligência Artificial (IA) aos seus fluxos de trabalho é crucial para a eficiência e inovação. O Google Vertex AI oferece uma plataforma robusta para machine learning, mas sua integração com outras ferramentas pode ser complexa. É aí que o Make.com (anteriormente Integromat) entra em cena, permitindo a criação de automações visuais e poderosas. Neste artigo, exploraremos como usar o template "Google Cloud Vertex AI - Classify Content" do Make para classificar conteúdo e como levar essa automação para o próximo nível com a Toolzz AI.

O que faz o template "Google Cloud Vertex AI - Classify Content"?

O template "Google Cloud Vertex AI - Classify Content" do Make.com é uma solução pré-construída para classificar texto usando o modelo de classificação de conteúdo do Google Vertex AI. Ele permite que você envie um texto para o Vertex AI e receba uma classificação, indicando a qual categoria o texto pertence. Isso é útil para diversas aplicações, como análise de sentimento, categorização de tickets de suporte, moderação de conteúdo e muito mais. Ele conecta os seguintes aplicativos: Google Cloud Vertex AI, Make (Integromat) e Gmail (opcional para testes e notificações).

Configurando o template passo a passo

Para começar a usar o template, siga estes passos:

1. Acesse o template: Vá para a biblioteca de templates do Make.com (https://www.make.com/en/templates) e procure por "Google Cloud Vertex AI - Classify Content".
2. Crie uma conta Make.com: Se você ainda não tiver uma, crie uma conta gratuita.
3. Conecte suas contas: O template solicitará que você conecte suas contas do Google Cloud Vertex AI e do Make. Você precisará de um projeto no Google Cloud com o Vertex AI habilitado e as credenciais de acesso configuradas.
4. Configure o módulo Vertex AI: No módulo do Vertex AI, você precisará especificar o projeto, a região, o modelo de classificação de conteúdo e a chave de API.
5. Configure o módulo Make: No módulo do Make, você definirá o texto que será enviado para o Vertex AI para classificação.
6. Teste a automação: Envie um texto de teste e verifique se a classificação retornada é a esperada.

Cenários de uso para empresas brasileiras

Este template pode ser aplicado em diversos cenários de negócios no Brasil:

• Análise de sentimento de avaliações de clientes: Classifique avaliações online para identificar o sentimento dos clientes em relação a seus produtos ou serviços.
• Categorização de tickets de suporte: Automatize o roteamento de tickets de suporte para as equipes corretas com base no assunto do ticket.
• Moderação de conteúdo em redes sociais: Identifique e filtre comentários ofensivos ou inadequados em suas redes sociais.
• Classificação de notícias por tema: Organize notícias por categorias para facilitar a navegação e o consumo de conteúdo.
• Análise de feedback de pesquisas: Categorize respostas de pesquisas para identificar tendências e áreas de melhoria.

Uma empresa de e-commerce, por exemplo, poderia usar essa automação para classificar automaticamente as avaliações de seus produtos em positivas, negativas ou neutras, obtendo insights valiosos sobre a satisfação do cliente. Um banco, por sua vez, poderia usar a automação para classificar as reclamações dos clientes, direcionando-as para os departamentos responsáveis.

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Dicas de otimização

• Escolha o modelo de classificação adequado: O Google Vertex AI oferece diferentes modelos de classificação de conteúdo com diferentes níveis de precisão e custo. Escolha o modelo que melhor se adapta às suas necessidades.
• Treine seu próprio modelo: Se você precisar de uma classificação mais precisa para seus dados específicos, considere treinar seu próprio modelo de classificação de conteúdo no Vertex AI.
• Use dados de treinamento de alta qualidade: A qualidade dos dados de treinamento é fundamental para a precisão do modelo. Certifique-se de usar dados limpos, relevantes e representativos.
• Monitore o desempenho do modelo: Monitore regularmente o desempenho do modelo e retreine-o quando necessário para garantir a precisão contínua.
• Explore outros recursos do Make.com: O Make.com oferece uma ampla gama de recursos para manipular dados, enviar notificações e integrar com outros aplicativos. Explore esses recursos para expandir as capacidades da sua automação.

Por exemplo, você pode usar o Make.com para enviar um e-mail de notificação quando uma avaliação negativa for detectada, ou para criar um relatório com as principais categorias de feedback dos clientes.

Leve essa automação para o próximo nível com a Toolzz AI

O cenário que você configurou no Make.com pode se tornar uma Custom Function dentro de um agente de IA da Toolzz AI. Imagine poder executar essa classificação de texto sob demanda, simplesmente enviando uma mensagem no WhatsApp! Com a Toolzz AI, você cria um agente inteligente que executa esse cenário do Make como uma Custom Function — sem código, direto pelo WhatsApp, Instagram ou qualquer canal.

Já imaginou interagir com essa automação por voz no seu WhatsApp? Com a Toolzz AI, você cria um agente que executa esse cenário do Make como uma Custom Function — sem código, direto pelo WhatsApp, Instagram ou qualquer canal. Esse agente estará acessível 24/7, proporcionando respostas rápidas e precisas para suas equipes. A Toolzz AI oferece uma interface conversacional intuitiva, permitindo que seus colaboradores interajam com a automação de forma natural e eficiente, sem a necessidade de conhecimentos técnicos.

Para empresas que buscam soluções de atendimento ao cliente mais eficientes, a Toolzz Chat oferece um canal omnichannel, integrando WhatsApp, Instagram e outros canais em uma única plataforma, otimizando a comunicação e a experiência do cliente. Além disso, com os Agentes AI de Suporte da Toolzz, você pode automatizar respostas para perguntas frequentes, liberando sua equipe para lidar com questões mais complexas.

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