Tendências globais de MCP chegando ao Brasil

Lucas (CEO Toolzz)
27 de abril de 2026

Com a crescente adoção de modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Claude, a necessidade de interagir com eles de forma mais eficiente e programática se tornou crucial. É nesse contexto que o Model Calling Protocol (MCP) emerge como uma solução poderosa, permitindo que você chame funções e APIs diretamente de dentro do seu LLM. Este artigo explora o que é MCP, por que ele é importante, e como você pode configurá-lo e utilizá-lo no seu ambiente de desenvolvimento.

O que é MCP e por que importa

O Model Calling Protocol (MCP) é uma forma padronizada de permitir que modelos de linguagem interajam com o mundo externo, como APIs, bancos de dados e sistemas de arquivos. Ele permite que o modelo determine quando precisa de informações ou ações externas e, em seguida, chame a função apropriada para obter esses dados ou executar a ação. Isso abre um leque de possibilidades para automação, integração e personalização. Sem o MCP, a interação com LLMs é limitada à entrada e saída de texto, restringindo sua capacidade de resolver problemas complexos que exigem acesso a ferramentas externas.

Pré-requisitos

Antes de começar, você precisará de alguns pré-requisitos:

• Claude Desktop: A versão desktop do Claude é necessária para utilizar o MCP de forma mais eficiente. Você pode baixá-lo no site oficial: https://claude.ai/
• Node.js e npm: O Node.js e o npm (Node Package Manager) são necessários para instalar e executar o servidor MCP.
• Editor de Código: Um editor de código como VS Code, Sublime Text ou Atom.
• Conhecimento Básico de JavaScript: Algum conhecimento de JavaScript será útil para entender e personalizar o servidor MCP.

Como instalar o servidor MCP (Supabase)

Para este tutorial, vamos usar o MCP do Supabase, que facilita a conexão com um banco de dados PostgreSQL. O Supabase oferece uma plataforma completa para construir aplicações com PostgreSQL, autenticação, armazenamento e funções.

1. Criar um projeto no Supabase: Se você ainda não tem um projeto, crie um gratuitamente em https://supabase.com/
2. Obter as credenciais do projeto: No painel do Supabase, vá em Configuração -> API e copie a URL do projeto e a chave anonima.
3. Instalar o servidor MCP: Abra o terminal e execute os seguintes comandos:

bash npm install -g @supabase/supabase-cli

4. Configurar e iniciar o servidor MCP:

bash supabase init

Siga as instruções na tela para configurar o seu projeto. Em seguida, execute:

bash supabase start

Isso irá iniciar o servidor MCP localmente. Você pode verificar se o servidor está rodando acessando http://localhost:5000 no seu navegador.

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Como configurar no Claude Desktop ou Cursor

1. Abrir as configurações do Claude Desktop: No Claude Desktop, vá em Configurações -> Ferramentas.
2. Adicionar uma nova ferramenta: Clique em "Adicionar nova ferramenta" e selecione "API".
3. Configurar a API:
   • Nome da ferramenta: Dê um nome descritivo, como "Supabase Database".
   • Descrição: Adicione uma breve descrição do que a ferramenta faz.
   • URL: Insira a URL do seu servidor MCP Supabase: http://localhost:5000
   • Chave API: Insira a chave de API do seu projeto no Supabase.
4. Salvar a ferramenta: Clique em "Salvar" para adicionar a ferramenta ao Claude Desktop.

Exemplos de uso real das tools expostas

Com o MCP configurado, você pode realizar diversas tarefas, como:

• Consultar dados do banco de dados: Peça ao Claude para buscar informações específicas do seu banco de dados Supabase.
  • Exemplo: "Quais são os 5 clientes mais recentes cadastrados no banco de dados?"
• Atualizar dados no banco de dados: Peça ao Claude para atualizar informações existentes no banco de dados.
  • Exemplo: "Atualize o status do pedido 123 para 'enviado'."
• Criar novos registros no banco de dados: Peça ao Claude para adicionar novos dados ao banco de dados.
  • Exemplo: "Adicione um novo cliente com nome 'João Silva', email '[email protected]' e telefone '11999999999'."

Esses exemplos demonstram o poder do MCP em automatizar tarefas e integrar o Claude Desktop com seus sistemas existentes. Outras plataformas como LangChain oferecem funcionalidades similares para integracao de LLMs com fontes de dados externas, porém, a configuração inicial pode ser mais complexa.

Troubleshooting Comum

• Erro de conexão: Verifique se o servidor MCP está rodando localmente e se a URL e a chave de API estão corretas nas configurações do Claude Desktop.
• Erro de autenticação: Certifique-se de que a chave de API tem as permissões necessárias para acessar o banco de dados.
• Resposta inesperada: Verifique se a consulta SQL ou a chamada de API está correta e se o modelo está interpretando a resposta corretamente.

Se você encontrar outros problemas, consulte a documentação do Supabase e do Claude Desktop para obter mais informações.

Conclusão

O Model Calling Protocol (MCP) é uma ferramenta poderosa para estender as capacidades dos modelos de linguagem e integrá-los com o mundo externo. Ao configurar o MCP com o Supabase e o Claude Desktop, você pode automatizar tarefas, acessar dados em tempo real e criar aplicações mais inteligentes e personalizadas. A Toolzz oferece soluções completas para otimizar seus fluxos de trabalho com IA, incluindo agentes de IA personalizados que podem ser integrados com o MCP para criar soluções ainda mais avançadas.