Monitoramento SLA 2026 vs Dashboard Customizado: qual vale mais?
Descubra como monitorar o SLA de atendimento e criar dashboards customizados com a API Toolzz Chat para otimizar a experiência do cliente.

Monitoramento SLA 2026 vs Dashboard Customizado: qual vale mais?
17 de abril de 2026
No cenário dinâmico do atendimento ao cliente, garantir a qualidade e a eficiência do suporte é crucial. Monitorar o SLA (Service Level Agreement) e criar dashboards customizados são duas abordagens valiosas, mas qual delas oferece o melhor retorno sobre o investimento? Este artigo explora como implementar ambas as estratégias usando a API do Toolzz Chat, capacitando sua empresa a oferecer um atendimento excepcional.
Cenário: Desafios no Atendimento ao Cliente
Imagine uma empresa de e-commerce que enfrenta um volume crescente de interações com clientes por meio de diversos canais, como WhatsApp, Instagram e chat no site. A equipe de atendimento luta para responder a todas as solicitações dentro do tempo estipulado no SLA, resultando em clientes insatisfeitos e perda de oportunidades de negócio. A falta de visibilidade sobre o desempenho individual dos agentes e a dificuldade em identificar gargalos no fluxo de atendimento agravam ainda mais a situação.
Nesse contexto, surge a necessidade de implementar soluções eficazes para monitorar o SLA e obter insights detalhados sobre o desempenho do atendimento. É aqui que entram em cena o monitoramento de SLA via API e a criação de dashboards customizados, oferecendo abordagens distintas para enfrentar os desafios do atendimento ao cliente.
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Pré-requisitos: Acesso à API Toolzz Chat
Antes de mergulharmos na implementação das soluções, é fundamental garantir que você tenha acesso à API do Toolzz Chat. Siga os passos abaixo para obter as credenciais necessárias:
- Conta Toolzz Chat: Se você ainda não possui uma conta, acesse o site da Toolzz e crie uma conta no Toolzz Chat.
- Token de API: Após criar sua conta, faça login no Toolzz Chat e navegue até as configurações da API. Lá, você encontrará o seu token de API, que será utilizado para autenticar suas requisições.
- Documentação da API: Consulte a documentação completa da API do Toolzz Chat em https://docs.toolzz.dev/chat-reference/ para obter informações detalhadas sobre os endpoints, parâmetros e formatos de requisição.
Com as credenciais em mãos, você estará pronto para explorar as funcionalidades da API e implementar as soluções de monitoramento de SLA e dashboards customizados.
Arquitetura: Fluxo de Atendimento com Toolzz Chat
Para entender como as soluções de monitoramento de SLA e dashboards customizados se encaixam no fluxo de atendimento, é importante visualizar a arquitetura do Toolzz Chat:
- Cliente: O cliente inicia uma conversa por meio de um dos canais integrados ao Toolzz Chat, como WhatsApp, Instagram ou chat no site.
- Toolzz Chat: O Toolzz Chat recebe a mensagem do cliente e a encaminha para a fila de atendimento.
- Automação: Regras de automação pré-definidas podem ser aplicadas para direcionar a conversa para o agente mais adequado ou para um chatbot da Toolzz Bots para respostas rápidas.
- Agente Humano/IA: Um agente humano ou um agente de IA da Toolzz AI recebe a conversa e interage com o cliente para resolver o problema.
As soluções de monitoramento de SLA e dashboards customizados atuam em conjunto com o Toolzz Chat para garantir que o atendimento seja realizado dentro do tempo estipulado e que os insights sobre o desempenho sejam utilizados para otimizar o processo.
Configuração no Produto: Definindo SLAs
Antes de implementar o monitoramento de SLA via API, é necessário configurar os SLAs desejados na interface do Toolzz Chat. Siga os passos abaixo:
- Acesse o painel de administração do Toolzz Chat.
- Navegue até a seção de configurações de SLA.
- Defina os SLAs desejados, especificando o tempo máximo de resposta e resolução para cada tipo de solicitação.
- Associe os SLAs aos canais de atendimento e aos agentes responsáveis.
Com os SLAs configurados, você estará pronto para monitorá-los via API e a criar dashboards customizados para acompanhar o desempenho do atendimento.
Implementação via API: Monitorando o SLA
A API do Toolzz Chat oferece endpoints específicos para monitorar o SLA de atendimento. Vamos explorar como utilizar esses endpoints para obter informações sobre o desempenho do SLA:
Criando um SLA
Para criar um novo SLA, utilize o seguinte endpoint:
- URL:
/slas - Método HTTP:
POST - Headers:
Content-Type: application/jsonAuthorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API
Body JSON:
{ "name": "SLA de Prioridade Alta", "description": "SLA para tickets de alta prioridade", "target_resolution_time": 3600, // Tempo em segundos (1 hora) "target_response_time": 300, // Tempo em segundos (5 minutos) "is_active": true }
Code Block (Python):
python import requests import json
url = "https://api.toolzz.com.br/slas" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "Bearer SEU_TOKEN_DE_API" } data = { "name": "SLA de Prioridade Alta", "description": "SLA para tickets de alta prioridade", "target_resolution_time": 3600, "target_response_time": 300, "is_active": True } response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(data)) print(response.json())
Tabela de Parâmetros:
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
name |
String | Nome do SLA. |
description |
String | Descrição do SLA. |
target_resolution_time |
Integer | Tempo máximo para resolução (em segundos). |
target_response_time |
Integer | Tempo máximo para primeira resposta (em segundos). |
is_active |
Boolean | Indica se o SLA está ativo. |
Response JSON:
{ "id": "6467d685-14a8-4654-8c3b-a196315a3efb", "name": "SLA de Prioridade Alta", "description": "SLA para tickets de alta prioridade", "target_resolution_time": 3600, "target_response_time": 300, "is_active": true, "created_at": "2023-10-27T14:30:00Z", "updated_at": "2023-10-27T14:30:00Z" }
Listando SLAs
Para listar todos os SLAs configurados, utilize o seguinte endpoint:
- URL:
/slas - Método HTTP:
GET - Headers:
Authorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API
Code Block (JavaScript):
javascript const axios = require('axios');
const url = 'https://api.toolzz.com.br/slas'; const headers = { 'Authorization': 'Bearer SEU_TOKEN_DE_API' };
axios.get(url, { headers }) .then(response => { console.log(response.data); }) .catch(error => { console.error(error); });
Tabela de Parâmetros:
Este endpoint não requer parâmetros adicionais.
Response JSON:
[ { "id": "6467d685-14a8-4654-8c3b-a196315a3efb", "name": "SLA de Prioridade Alta", "description": "SLA para tickets de alta prioridade", "target_resolution_time": 3600, "target_response_time": 300, "is_active": true, "created_at": "2023-10-27T14:30:00Z", "updated_at": "2023-10-27T14:30:00Z" }, { "id": "b7b9c8d2-e4f0-4a5a-9c6a-0e3a2b1c4d5e", "name": "SLA Padrão", "description": "SLA padrão para todos os tickets", "target_resolution_time": 7200, "target_response_time": 600, "is_active": true, "created_at": "2023-10-26T10:00:00Z", "updated_at": "2023-10-26T10:00:00Z" } ]
Obtendo Métricas do SLA
Para obter um relatório com as métricas do SLA, utilize o seguinte endpoint:
- URL:
/slas/report - Método HTTP:
GET - Headers:
Authorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API
**Code Block (Bash):
bash
curl -X GET
'https://api.toolzz.com.br/slas/report?start_date=2023-01-01&end_date=2023-12-31'
-H 'Authorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API'
Tabela de Parâmetros:
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
start_date |
String | Data de início do período (YYYY-MM-DD). |
end_date |
String | Data de fim do período (YYYY-MM-DD). |
Response JSON:
{ "total_tickets": 1500, "tickets_within_sla": 1200, "tickets_breaching_sla": 300, "sla_compliance_rate": 0.80, "average_resolution_time": 4500 }
Implementação via API: Dashboard Customizado
A API do Toolzz Chat também oferece endpoints para obter dados brutos sobre o atendimento, permitindo a criação de dashboards customizados. Vamos explorar alguns desses endpoints:
Obtendo Relatórios da Conta
Para obter relatórios gerais da conta, utilize o seguinte endpoint:
- URL:
/accounts/reports - Método HTTP:
GET - Headers:
Authorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API
Tabela de Parâmetros:
Este endpoint pode aceitar parâmetros para filtrar os dados por período ou outros critérios.
Response JSON:
{ "total_conversations": 5000, "average_conversation_duration": 600, "total_customers": 2000, "new_customers": 500 }
Obtendo Relatórios de Agentes
Para obter relatórios sobre o desempenho individual dos agentes, utilize o seguinte endpoint:
- URL:
/agents/reports - Método HTTP:
GET - Headers:
Authorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API
Tabela de Parâmetros:
Este endpoint pode aceitar parâmetros para filtrar os dados por período ou agente específico.
Response JSON:
[ { "agent_id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-1234-567890abcdef", "agent_name": "João Silva", "total_conversations": 500, "average_response_time": 120, "csat_score": 4.5 }, { "agent_id": "f9e8d7c6-b5a4-3210-9876-543210fedcba", "agent_name": "Maria Souza", "total_conversations": 600, "average_response_time": 100, "csat_score": 4.8 } ]
Obtendo Métricas CSAT
Para obter métricas de satisfação do cliente (CSAT), utilize o seguinte endpoint:
- URL:
/csat/metrics - Método HTTP:
GET - Headers:
Authorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API
Tabela de Parâmetros:
Este endpoint pode aceitar parâmetros para filtrar os dados por período ou outros critérios.
Response JSON:
{ "csat_score": 4.6, "total_responses": 1000, "positive_responses": 800, "negative_responses": 200 }
Com os dados brutos obtidos por meio desses endpoints, você pode utilizar ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Tableau, para criar dashboards customizados que atendam às suas necessidades específicas. Por exemplo, você pode criar um dashboard que mostre o desempenho do SLA, o desempenho dos agentes, as métricas CSAT e outras informações relevantes para o seu negócio.
Webhooks
Além dos endpoints da API, o Toolzz Chat também oferece webhooks que permitem receber notificações em tempo real sobre eventos relevantes, como a criação de uma nova conversa ou a alteração do status de um ticket. Você pode utilizar webhooks para integrar o Toolzz Chat com outros sistemas e automatizar tarefas.
Adicionando um Webhook
Para adicionar um novo webhook, utilize o seguinte endpoint:
- URL:
/webhooks - Método HTTP:
POST - Headers:
Content-Type: application/jsonAuthorization: Bearer SEU_TOKEN_DE_API
Body JSON:
{ "event": "conversation.created", "url": "https://seu-servidor.com/webhook", "is_active": true }
Tabela de Parâmetros:
| Parâmetro | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
event |
String | Evento que dispara o webhook. |
url |
String | URL para onde o webhook será enviado. |
is_active |
Boolean | Indica se o webhook está ativo. |
Testando a Integração
Após implementar as soluções de monitoramento de SLA e dashboards customizados, é fundamental testar a integração para garantir que tudo esteja funcionando corretamente. Simule diferentes cenários de atendimento e verifique se os dados estão sendo coletados e exibidos corretamente nos dashboards. Utilize os webhooks para testar a integração com outros sistemas e automatizar tarefas.
Erros Comuns e Troubleshooting
Ao implementar as soluções de monitoramento de SLA e dashboards customizados, é possível encontrar alguns erros comuns. Abaixo estão alguns exemplos e suas soluções:
- Erro de autenticação: Verifique se o token de API está correto e se você possui as permissões necessárias para acessar os endpoints da API.
- Erro de formato dos dados: Verifique se os dados enviados na requisição estão no formato correto (JSON) e se os parâmetros estão sendo passados corretamente.
- Erro de conexão: Verifique se a conexão com a API está funcionando corretamente e se o servidor está respondendo às requisições.
Se você encontrar algum erro, consulte a documentação da API do Toolzz Chat ou entre em contato com o suporte técnico da Toolzz para obter ajuda.
Conclusão
Tanto o monitoramento de SLA via API quanto a criação de dashboards customizados são abordagens valiosas para otimizar o atendimento ao cliente. O monitoramento de SLA oferece uma visão clara do desempenho do atendimento em relação aos tempos de resposta e resolução, enquanto os dashboards customizados permitem obter insights detalhados sobre o desempenho dos agentes, a satisfação do cliente e outros indicadores-chave. A escolha entre as duas abordagens depende das necessidades específicas de cada empresa, mas ambas podem ser implementadas em conjunto para obter o máximo de benefícios. Ao utilizar a API do Toolzz Chat, você pode automatizar o monitoramento de SLA e a criação de dashboards customizados, garantindo que sua empresa esteja sempre um passo à frente na busca pela excelência no atendimento ao cliente.
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