MCP global: o que o mundo está fazendo

Lucas (CEO Toolzz)
17 de abril de 2026

No mundo em rápida evolução da Inteligência Artificial (IA), a capacidade de conectar modelos de linguagem grandes (LLMs) a diversas ferramentas e fontes de dados é crucial. É nesse contexto que entram os Messaging Context Providers (MCPs), também conhecidos como servidores MCP. Eles atuam como intermediários, permitindo que agentes de IA acessem informações e executem ações em nome do usuário, abrindo um leque de possibilidades para automação e otimização de processos.

O que é MCP e por que importa?

Um MCP é, essencialmente, um servidor que recebe requisições de um LLM e as direciona para a ferramenta ou fonte de dados apropriada. Ele traduz as intenções do LLM em ações concretas, como buscar informações no GitHub, enviar mensagens no Slack ou consultar dados no PostgreSQL. A importância de um MCP reside na sua capacidade de estender as capacidades de um LLM, permitindo que ele interaja com o mundo real e automatize tarefas complexas. Sem um MCP, um LLM estaria limitado a responder perguntas com base em seu conhecimento pré-existente, sem conseguir acessar informações atualizadas ou executar ações personalizadas.

Pré-requisitos

Antes de começarmos, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos instalados:

• Node.js e npm: Necessários para instalar e executar o servidor MCP.
• Conta no Supabase: Utilizaremos o Supabase como nosso banco de dados e plataforma de autenticação.
• Claude Desktop ou Cursor: IDEs populares que suportam a integração com MCPs.
• Chave API do Supabase: Você precisará da chave API do seu projeto Supabase para configurar o servidor.

Como instalar o servidor (npm/npx/docker)

Neste tutorial, utilizaremos o supabase-ai, um MCP popular e fácil de configurar. Para instalá-lo, você pode usar o npm ou npx:

Via npm:

bash npm install -g supabase-ai

Via npx:

bash npx supabase-ai

Após a instalação, você precisará configurar o servidor com as credenciais do seu projeto Supabase. Crie um arquivo .env na raiz do seu projeto com as seguintes variáveis:

SUPABASE_URL=sua_url_supabase SUPABASE_KEY=sua_chave_api_supabase

Substitua sua_url_supabase e sua_chave_api_supabase com os valores corretos do seu projeto Supabase.

Como configurar no Claude Desktop ou Cursor

Com o servidor MCP instalado e configurado, o próximo passo é integrá-lo ao Claude Desktop ou Cursor. Em ambos os casos, você precisará adicionar uma nova configuração de MCP e fornecer o URL do seu servidor. Por exemplo, se você estiver executando o servidor localmente na porta 3000, o URL será http://localhost:3000.

No Claude Desktop, vá em Settings > AI Agents > Add Agent e selecione Custom Agent. Preencha os campos com as informações do seu servidor MCP.

No Cursor, vá em Settings > AI Agents > Add Agent e siga as mesmas instruções.

Exemplos de uso real das tools expostas

Agora que o MCP está configurado, podemos utilizá-lo para automatizar diversas tarefas. Alguns exemplos incluem:

• Busca de informações no GitHub: Peça ao agente para encontrar issues abertas em um determinado repositório.
• Criação de tarefas no Trello: Solicite ao agente para criar uma nova tarefa com uma descrição específica.
• Envio de mensagens no Slack: Peça ao agente para notificar um canal específico sobre um evento importante.
• Consulta de dados no PostgreSQL: Solicite ao agente para buscar informações específicas em uma tabela do banco de dados.

Com a Toolzz AI, você pode facilmente criar e personalizar seus próprios agentes de IA para automatizar tarefas específicas da sua empresa.

Precisa de ajuda para implementar MCPs em escala? Conheça a Toolzz AI e simplifique a gestão dos seus agentes.

Troubleshooting comum

• Erro de conexão: Verifique se o servidor MCP está em execução e se o URL está correto.
• Erro de autenticação: Certifique-se de que as credenciais do Supabase estão corretas e que a chave API tem as permissões necessárias.
• Erro de requisição: Verifique se a requisição está formatada corretamente e se o endpoint está disponível.

Se você encontrar outros problemas, consulte a documentação do supabase-ai ou procure ajuda na comunidade online.

Existem outras plataformas que oferecem soluções de MCP, como Langchain e LlamaIndex. No entanto, o supabase-ai se destaca pela sua facilidade de uso e integração com o Supabase, tornando-o uma excelente opção para iniciantes e para quem já utiliza o Supabase em seus projetos. Além disso, a Toolzz AI oferece uma plataforma completa para gerenciamento e monitoramento de seus agentes de IA, fornecendo insights valiosos para otimizar seu desempenho.

Bônus: use esse MCP pelo WhatsApp com Toolzz AI

Agora que você configurou esse MCP, já imaginou acioná-lo por voz no WhatsApp? Com a Toolzz AI, você conecta esse servidor MCP ao seu agente e qualquer pessoa da equipe usa — sem abrir terminal, sem IDE. Basta pedir.

Ver planos Toolzz