ElevenLabs vs. Deepgram: Qual API de transcrição (STT) escolher?

Lucas Moraes (CEO Toolzz AI)
6 de abril de 2026

Escolher a API de Speech-to-Text (STT) certa é crucial para aplicações como call centers automatizados, transcrição de áudio e análise de sentimentos em tempo real. Com a entrada da ElevenLabs no mercado de transcrição, surge a necessidade de comparar suas ofertas com as soluções já estabelecidas, como a Deepgram. Este artigo explora as diferenças entre ElevenLabs Transcription e Deepgram, ajudando você a tomar uma decisão informada.

O que mudou com o ElevenLabs Scribe v2

A ElevenLabs, conhecida por sua tecnologia de síntese de voz, expandiu seu portfólio com o Scribe v2, uma API de transcrição que agora compete diretamente com a Deepgram e outras soluções de STT. No entanto, é importante notar que a ElevenLabs divide sua oferta em duas modalidades: batch e em tempo real. A versão batch é projetada para processamento de áudio de longa duração, como transcrição de gravações para fins de conformidade, enquanto a versão em tempo real é voltada para conversas ao vivo.

Essa distinção é crucial, pois a versão em tempo real não oferece suporte à diarização (identificação de quem está falando), um recurso essencial para muitas aplicações empresariais. Se sua empresa precisa saber "quem disse o quê" durante uma chamada, você precisará usar a versão batch (com atraso no processamento) ou integrar uma solução de diarização separada.

Deepgram Nova-3: foco em cargas de trabalho de produção

A Deepgram, com sua API Nova-3, se posiciona como uma solução robusta para cargas de trabalho de produção, oferecendo paridade entre streaming e batch, alta concorrência e flexibilidade de implantação (nuvem, ambientes privados, híbridos ou on-premise). A Toolzz também oferece soluções de agentes de voz com alta capacidade de processamento e flexibilidade.

Precisa de uma solução completa para seus agentes de voz? Conheça a Toolzz Voice e impulsione a eficiência do seu atendimento.

A principal diferença entre as plataformas não reside apenas na precisão, mas na capacidade de manter o mesmo comportamento de transcrição em diferentes cenários, desde protótipos até ambientes de produção regulamentados. Isso inclui controles de retenção, restrições de rede e picos de tráfego.

Precisão em condições de áudio do mundo real

A precisão declarada pelos fornecedores nem sempre se traduz em resultados reais. A única maneira de comparar as plataformas é realizar um teste de conceito (POC) com seu próprio áudio e casos extremos. A Toolzz oferece serviços de consultoria para ajudar empresas a realizar testes e escolher a melhor solução de STT.

Para áudio de telefonia de 8kHz com ruído de fundo, é crucial testar com gravações de chamadas reais, e não com clipes de amostra "limpos". A avaliação deve considerar:

• Comportamento da hipótese parcial (rapidez e estabilidade do texto parcial).
• Endpointing (se o modelo finaliza agressivamente e corta respostas curtas).
• Tratamento de crosstalk (o que acontece quando duas pessoas falam ao mesmo tempo).

Esses fatores impactam diretamente métricas como contenção, tempo médio de atendimento e taxa de escalonamento.

Terminologia específica do domínio: médico, jurídico e contact center

As plataformas divergem significativamente no tratamento de terminologia específica. A Deepgram oferece opções de personalização, incluindo transfer learning e serviços de customização empresarial, além de adaptação self-service via Keyterm Prompting. A ElevenLabs oferece apenas keyterm prompting e detecção de entidades.

Um exemplo prático é o caso da Five9, que integrou a Deepgram em sua plataforma Intelligent Virtual Agent porque o STT genérico falhava em entradas alfanuméricas (números de pedido, IDs de rastreamento, etc.). A Deepgram foi 2 a 4 vezes mais precisa nesses inputs, dobrando as taxas de autenticação de usuários.

Para muitos contact centers, a precisão em tokens alfanuméricos é fundamental. Se a automação falha nesses tokens, a chamada é encaminhada para um atendente humano. A Toolzz Voice pode ajudar a automatizar processos complexos com precisão e eficiência.

Vocabulário personalizado e Keyterm Prompting

Ambas as plataformas suportam keyterm prompting, mas é crucial testar não apenas o reconhecimento do termo, mas também a criação de falsos positivos e a destabilização de palavras próximas. Detalhes de implementação importantes incluem:

• Escopo do prompt: aplicar a mesma lista de keyterms a todos os fluxos pode aumentar falsos positivos. O ideal é anexar keyterms por tenant, fila ou intenção.
• Comportamento de fallback: para keyterms essenciais, implemente um loop de validação, pedindo ao usuário para confirmar e reprompt apenas em baixa confiança.

A ElevenLabs também oferece detecção de entidades para categorias de PII (incluindo detalhes de pagamento), o que exige decidir se a redação ocorre inline antes do armazenamento ou downstream como uma etapa separada.

Latência e concorrência em escala de produção

Latência e concorrência determinam a estabilidade do STT sob carga. É aqui que "funciona em uma demonstração" se transforma em "sobrevive à segunda-feira de manhã".

Equipes de engenharia devem separar a latência do modelo da latência do sistema. Handshakes TLS, comportamento de reconexão, roteamento regional e tamanhos de chunk de áudio podem anular pequenas diferenças no nível do modelo.

Em um teste de conceito, capture métricas que mapeiam a experiência do usuário e a troca de turnos do agente:

• Tempo para o primeiro token.
• Cadência de atualização parcial.
• Tempo de finalização do final da expressão.
• Latência de cauda sob carga (P95/P99).

Se você apenas pontuar a precisão da transcrição, perderá o modo de falha onde seu agente "ouve corretamente", mas responde tarde demais para evitar uma repetição do cliente.

Conformidade e arquitetura de implantação

Conformidade com HIPAA e outras regulamentações exige atenção à segurança de dados, residência de dados e arquitetura de implantação. A Deepgram oferece opções de implantação on-premises, o que pode ser crucial para empresas que precisam manter o controle total sobre seus dados. A Toolzz LXP garante a segurança dos dados dos alunos e a conformidade com as regulamentações.

Ao avaliar fornecedores, pergunte sobre:

• Processo de Business Associate Agreement (BAA).
• Políticas de retenção de dados.
• Controles de acesso e auditoria.
• Criptografia em repouso e em trânsito.

Preços, transparência e custo em escala

Compare os custos com base em volumes de produção comuns, considerando modelos de preços e previsibilidade. A Deepgram oferece preços transparentes, enquanto a ElevenLabs usa um modelo de preços agrupados que pode ser vantajoso para alguns casos de uso.

No entanto, os preços só permanecem previsíveis quando seus requisitos de concorrência, novas tentativas e retenção correspondem às suposições padrão do fornecedor. Certifique-se de entender os custos adicionais para recursos como personalização e suporte premium.

Escolhendo a API STT certa para seu caso de uso

A escolha da API STT certa depende das necessidades específicas da sua empresa. Considere os seguintes fatores:

• Precisão em seu domínio específico.
• Latência e concorrência necessárias.
• Requisitos de conformidade.
• Flexibilidade de implantação.
• Custo total de propriedade.

A Toolzz oferece uma variedade de soluções de IA, incluindo agentes de voz, chatbots e plataformas de educação corporativa. Entre em contato conosco para saber mais sobre como podemos ajudar sua empresa a automatizar processos e melhorar a experiência do cliente.

Conclusão

A escolha entre ElevenLabs Transcription e Deepgram depende das necessidades específicas de sua empresa. Se você precisa de diarização em tempo real ou implantação on-premises, a Deepgram pode ser a melhor opção. Se você está procurando uma solução de transcrição de baixo custo para áudio de longa duração, a ElevenLabs pode ser uma boa escolha. Avalie cuidadosamente seus requisitos e realize testes de conceito para tomar uma decisão informada. Para empresas que buscam soluções completas de automação e educação corporativa, a Toolzz oferece uma plataforma integrada com agentes de IA personalizados, chatbots no-code e um LXP (LMS whitelabel). Considere como a Toolzz AI pode otimizar seus processos e impulsionar o crescimento do seu negócio. Saiba mais sobre a Toolzz AI.