7 Tendências de MCP Server que Vão Dominar 2026
Descubra como instalar e configurar um MCP Server com Supabase para turbinar seus agentes de IA.

7 Tendências de MCP Server que Vão Dominar 2026
18 de maio de 2026
Com a crescente adoção de modelos de linguagem grandes (LLMs) como o Claude e o Gemini, a necessidade de controle e personalização desses modelos se tornou crucial. É nesse cenário que os Model Control Protocols (MCPs) ganham destaque. Um MCP age como uma ponte, permitindo que você conecte seus LLMs a diversas ferramentas e fontes de dados, abrindo um leque de possibilidades para automação e inteligência artificial. Este guia completo abordará o que são MCPs, por que são importantes e, principalmente, como configurar um servidor MCP com Supabase, pronto para ser integrado com ferramentas como Claude Desktop ou Cursor.
O que é um MCP Server e Por Que Importa?
Um MCP Server, ou Servidor de Protocolo de Controle de Modelo, é essencialmente um intermediário entre seu LLM e o mundo externo. Ele oferece uma maneira padronizada de interagir com diferentes serviços e APIs, permitindo que você expanda as capacidades do seu modelo. Imagine que você queira que seu LLM acesse informações em tempo real de um banco de dados, ou que ele possa executar ações em um sistema de CRM. Um MCP Server facilita essa comunicação, abstraindo a complexidade das interações diretas com as APIs.
Sem um MCP Server, você precisaria escrever código personalizado para cada integração, o que pode ser demorado e propenso a erros. Além disso, a falta de padronização dificulta a portabilidade e a reutilização do código. Os MCPs resolvem esses problemas, fornecendo uma camada de abstração que simplifica o processo de integração e promove a modularidade.
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Pré-requisitos
Antes de começarmos, certifique-se de ter os seguintes pré-requisitos:
- Conta Supabase: Você precisará de uma conta ativa no Supabase.
- Node.js e npm: Certifique-se de ter o Node.js e o npm instalados em sua máquina.
- Claude Desktop ou Cursor: Uma das IDEs compatíveis para testar o MCP Server.
- Conhecimento Básico de JavaScript: Algum conhecimento básico de JavaScript será útil para entender o código.
Como Instalar o Servidor MCP com Supabase
Vamos utilizar o Supabase como base para o nosso MCP Server. O Supabase oferece uma plataforma robusta e escalável para hospedar o servidor e gerenciar os dados.
Criar um Novo Projeto no Supabase: Acesse o painel do Supabase e crie um novo projeto. Dê um nome ao projeto e escolha uma região.
Configurar o Banco de Dados: No painel do Supabase, configure um banco de dados PostgreSQL. Este banco de dados será usado para armazenar informações sobre as ferramentas e fontes de dados que o seu LLM pode acessar.
Instalar o Pacote
supabase: Abra seu terminal e execute o seguinte comando para instalar o pacotesupabase:bash npm install @supabase/supabase-js
Criar um Arquivo de Configuração: Crie um arquivo chamado
.envna raiz do seu projeto e adicione as seguintes variáveis de ambiente:SUPABASE_URL=sua_url_supabase SUPABASE_ANON_KEY=sua_chave_anonima_supabase
Substitua
sua_url_supabaseesua_chave_anonima_supabasepelos valores correspondentes do seu projeto Supabase.Escrever o Código do Servidor MCP: Crie um arquivo chamado
server.jse adicione o seguinte código:javascript const { createClient } = require('@supabase/supabase-js');
const supabaseUrl = process.env.SUPABASE_URL; const supabaseKey = process.env.SUPABASE_ANON_KEY;
const supabase = createClient(supabaseUrl, supabaseKey);
async function getTools() { const { data, error } = await supabase .from('tools') .select('*'); if (error) { console.error(error); return null; }
return data; }
// Exemplo de rota para obter as ferramentas const express = require('express'); const app = express(); const port = 3000;
app.get('/tools', async (req, res) => { const tools = await getTools(); res.json(tools); });
app.listen(port, () => { console.log(
Servidor MCP rodando na porta ${port}); });Criar a Tabela
toolsno Supabase: No painel do Supabase, crie uma tabela chamadatoolscom as seguintes colunas:id(UUID, Primary Key)name(Text)description(Text)api_url(Text)
Como Configurar no Claude Desktop ou Cursor
Agora que o servidor MCP está instalado e rodando, vamos configurá-lo no Claude Desktop ou Cursor.
Obter a URL do Servidor MCP: A URL do seu servidor MCP será
http://localhost:3000/tools(assumindo que você está executando o servidor localmente na porta 3000).Configurar o Agente no Claude Desktop ou Cursor: Nas configurações do seu agente, adicione uma nova ferramenta com a URL do servidor MCP. Defina o tipo de ferramenta como “API” ou “Webhook” e especifique o método HTTP como “GET”.
Exemplos de Uso Real
Com o MCP Server configurado, você pode integrar seu LLM com diversas ferramentas e fontes de dados. Aqui estão alguns exemplos:
- Acesso a Dados em Tempo Real: Integre o MCP Server com uma API de clima para fornecer informações meteorológicas atualizadas.
- Automação de Tarefas: Conecte o MCP Server a um sistema de CRM para automatizar tarefas como a criação de leads ou o envio de e-mails.
- Pesquisa na Web: Use o MCP Server para acessar uma API de pesquisa na web e fornecer resultados relevantes para as perguntas do usuário.
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- Erro de Conexão: Verifique se o servidor MCP está rodando e se a URL está correta.
- Erro de Autenticação: Certifique-se de que as variáveis de ambiente
SUPABASE_URLeSUPABASE_ANON_KEYestão configuradas corretamente. - Dados Inválidos: Verifique se a tabela
toolsno Supabase está configurada corretamente e se os dados estão no formato esperado.
Outras alternativas de MCP Server incluem o LangChain e o LlamaIndex, mas a integração com Supabase oferece uma solução simples e escalável para começar. Além disso, a Toolzz AI facilita a integração de diversos MCPs, permitindo que você crie agentes de IA personalizados e poderosos.
Bônus: use esse MCP pelo WhatsApp com Toolzz AI
Agora que você configurou esse MCP, já imaginou acioná-lo por voz no WhatsApp? Com a Toolzz AI, você conecta esse servidor MCP ao seu agente e qualquer pessoa da equipe usa — sem abrir terminal, sem IDE. Basta pedir.
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